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▲研究發現，可透過分析用戶上傳至社群網站照片，辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆。（圖／取自LibreStock網路）
專門研究情緒與焦慮的賓州大學教授瑟斯（Michael Thase）表示，利用社群媒體來做初步心理健康篩檢是一個簡單、低成本的好方法。若能避免有心人士拿這些個人資訊去做分析，並從患有憂鬱症的用戶身上賺取金錢，這研究結果絕對是好事。
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PO在Instagram上的照片竟能看出你的內心？來自美國的一項研究發現，可以透過分析用戶上傳至社群網站照片的亮度、色彩及使用的濾鏡，辨識出其罹患憂鬱症等心理疾病的徵兆，準確率竟高達70%。
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此項研究共分析166名Instagram的用戶、近1萬3千張照片。研究員發現照片亮度低、飽和度低及常用暗色「黑、灰、藍」等濾鏡的用戶，多確診為憂鬱症病患或有潛在憂鬱症傾向。而使用色彩較鮮艷豐富、飽和度高濾鏡的用戶，個性大多較為開朗，較不易罹患憂鬱症。
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根據《CNN》報導，來自美國哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員發現，可透過分析用戶上傳至社群網站照片的色調、濾鏡等，簡易測定用戶是否有憂鬱症等心理疾病的潛在因子，準確率高達70%，未來可望透過這項檢定來對用戶進行心理疾病的初階檢測。
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